我组单细胞分泌蛋白动态分析在Advanced Science在线发表

近日，我组与耶鲁大学生物医学工程系Rong Fan教授合作，在单细胞分泌蛋白动态分析方面取得新进展。相关结果在《先进科学》（Advanced Science）在线发表。

单细胞分泌蛋白（包括细胞因子、化学因子、生长因子等）分析是用于检测单个细胞间蛋白质分泌的个体差别、鉴别细胞免疫功能差异的方法，在疾病诊断、药物疫苗开发等方面均有十分重要的应用。但当前的单细胞分泌蛋白分析方法往往只是集中于某一单细胞在特定时间点的分析，无法动态揭示同一个细胞在受到外界刺激后是如何一步步响应的，生命信息流程之间的联系也无从知晓，因此开发系统、动态的单细胞分泌蛋白分析平台就成为该领域发展的重要方向和目标。本研究构建了一种高通量、高内涵单细胞分泌蛋白分析平台；利用该平台完成了对同一单细胞在配体刺激前后的蛋白分泌行为进行多时间点测定，实现了高通量同一单细胞(>1000个单细胞)、多组分分泌蛋白(≥10)动态分析；在该平台上模拟人体天然免疫系统在受到细菌感染后的过程，观察同一单细胞免疫响应的发展变化，发现人巨噬细胞的免疫响应与细胞本身的状态密切相关，相关结果也利用单细胞转录组测序进行了验证。